[发明专利]一种基于伴随灵敏度的暂态稳定预防控制优化算法在审
申请号: | 201910074331.2 | 申请日: | 2019-01-25 |
公开(公告)号: | CN109698511A | 公开(公告)日: | 2019-04-30 |
发明(设计)人: | 林翔宇;黄东山;王晓明;王斌;刘光时;孙志媛 | 申请(专利权)人: | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | H02J3/24 | 分类号: | H02J3/24 |
代理公司: | 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117 | 代理人: | 巢雄辉;裴康明 |
地址: | 530023 广西*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明涉及电力系统预防控制技术领域,具体涉及一种基于伴随灵敏度的暂态稳定预防控制优化算法,具体包括以下步骤:S1:以全系统机组燃料费用最少为目标函数,以线路潮流约束、节点电压约束、机组出力上下限约束、故障时系统状态量初值方程、故障后机组功角稳定约束为约束条件,建立电力系统暂态稳定最优潮流(TSCOPF)模型;S2:通过约束转换将故障后机组功角稳定的过程约束转换为一个积分型约束;S3:利用伴随灵敏度分析法计算步骤S2中积分型约束的一阶梯度信息;S4:采用一种优化层‑仿真层的程序框架求解步骤S2中的非线性优化问题。本发明提供的方法在求解TSCOPF问题时,相比其他方法具有较好的收敛性和极高的计算效率。 | ||
搜索关键词: | 预防控制 优化算法 暂态稳定 积分型 灵敏度 机组 求解 功角 电力系统暂态稳定 非线性优化问题 节点电压约束 灵敏度分析法 系统状态量 程序框架 电力系统 机组出力 计算步骤 计算效率 目标函数 燃料费用 稳定约束 线路潮流 一阶梯度 约束条件 仿真层 全系统 上下限 收敛性 优化层 转换 潮流 | ||
【主权项】:
1.一种基于伴随灵敏度的暂态稳定预防控制优化算法,其特征在于:包括以下步骤:S1:以全系统机组燃料费用最少为目标函数,以线路潮流约束、节点电压约束、机组出力上下限约束、故障时系统状态量初值方程、故障后机组功角稳定约束为约束条件,建立电力系统暂态稳定最优潮流模型,即TSCOPF模型;S2:通过约束转换将故障后机组功角稳定的过程约束转换为一个积分型约束,使步骤1)中建立的优化问题转换为非线性优化问题;S3:利用伴随灵敏度分析法,计算步骤S2中积分型约束的一阶梯度信息,系统故障后的暂态仿真包含在梯度求解过程中;S4:采用一种优化层‑仿真层的程序框架求解步骤S2中的非线性优化问题。
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