[发明专利]一种基于LBP和GLCM的织物瑕疵检测方法在审
| 申请号： | 201910074036.7 | 申请日： | 2019-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN109858485A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 李锋;盛守祥;原丽娜 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06T5/00;G06T5/20;G06T7/00;G06T7/40;G06T7/45 |
| 代理公司： | 上海泰能知识产权代理事务所 31233 | 代理人： | 宋缨;钱文斌 |
| 地址： | 201620 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于LBP和GLCM的织物瑕疵检测方法，包括：模板特征提取阶段：针对织物无瑕疵的标准图像，运用基于LBP的GLCM特征提取方法确定出检测同类织物的标准特征阈值和判定条件；织物检测阶段：提取待检测图像的特征值，并与模板特征提取阶段确定的标准特征阈值进行比较，依据比较结果和判定条件实现对待检测图像的瑕疵检测。本发明能够快速实现织物瑕疵的自动检测与定位。 | ||
| 搜索关键词： | 织物瑕疵 标准特征 模板特征 判定条件 检测 待检测图像 标准图像 检测图像 特征提取 织物检测 自动检测 瑕疵检测 瑕疵 | ||
【主权项】：
1.一种基于LBP和GLCM的织物瑕疵检测方法，其特征在于，包括：(1)模板特征提取阶段：针对织物无瑕疵的标准图像，运用基于LBP的GLCM特征提取方法确定出检测同类织物的标准特征阈值和判定条件；(2)织物检测阶段：提取待检测图像的特征值，并与模板特征提取阶段确定的标准特征阈值进行比较，依据比较结果和判定条件实现对待检测图像的瑕疵检测。
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