[发明专利]一种细节敏感的实时弱光视频增强方法和系统有效
申请号: | 201910073908.8 | 申请日: | 2019-01-25 |
公开(公告)号: | CN109886906B | 公开(公告)日: | 2020-09-08 |
发明(设计)人: | 肖春霞;段炼 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06T7/90 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 王琪 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供一种细节敏感的实时弱光视频增强方法和系统,首先对弱光视频进行多重灰度变换,获得多张局部区域亮度合理的灰度图,然后利用细节评估方法对变换后的图像进行细节评估并获得权重图,再利用快速融合的方法将多个变换后的图像及其权重图融合成一张增强图像,再用采样加速的方法对增强过程进行加速,最后进行后处理得到增强后的视频。本发明有如下优点:细节敏感的增强方法能够将弱光视频各个区域增强到细节丰富的程度并在此过程中能够防止过曝光现象的出现,快速融合方法和采样加速技术能够大大减少运算所需时间,达到实时视频增强的速率。 | ||
搜索关键词: | 一种 细节 敏感 实时 弱光 视频 增强 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种细节敏感的实时弱光视频增强方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,将视频图像帧转化为灰度图,并对其进行下采样处理,获得低分辨率灰度图;步骤2,采用多个参数对低分辨率灰度图进行多重灰度变换处理,获得变换图集;步骤3,对变换图集中的每张图像进行细节评估,获得权重图集,再将变换图集与权重图集进行快速融合,获得参照图;步骤4,重复步骤1‑3获得视频每帧对应的参照图,再用改进的BGU(bilateral guided upsampling)方法对其进行上采样,得到与视频同分辨率大小的灰度增强图;步骤5,利用色调恢复方法结合视频原图像帧对灰度增强图进行色调恢复,再合并所有彩色增强图,得到弱光增强后的视频。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉大学,未经武汉大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910073908.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。