[发明专利]一种太赫兹图像超分辨率重建方法、系统及相关装置有效
申请号: | 201910073725.6 | 申请日: | 2019-01-25 |
公开(公告)号: | CN109785237B | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
发明(设计)人: | 万意彬;李军;肖红;张荣跃 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06N3/04 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 510060 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请所提供的一种太赫兹图像超分辨率重建方法,包括:在对采集到的图像进行预处理得到训练集图像后,将训练集图像输入生成网络;利用生成网络对训练集图像进行卷积处理和图像风格处理,生成样本图像;其中,生成网络中的网络结构为RRDB网络结构;利用样本图像及与训练集图像对应的标准图像进行模型训练,得到图像超分辨率重建模型;将预设太赫兹图像输入图像超分辨率重建模型,得到输出结果。该方法生成网络中的网络结构是RRDB网络结构,提高了提取太赫兹图像特征的能力,能够提高太赫兹图像的超分辨率。本申请还提供一种太赫兹图像超分辨率重建系统、设备及计算机可读存储介质,均具有上述有益效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 赫兹 图像 分辨率 重建 方法 系统 相关 装置 | ||
【主权项】:
1.一种太赫兹图像超分辨率重建方法,其特征在于,包括:在对采集到的图像进行预处理得到训练集图像后,将所述训练集图像输入生成网络;利用所述生成网络对所述训练集图像进行卷积处理和图像风格处理,生成样本图像;其中,所述生成网络中的网络结构为RRDB网络结构;利用所述样本图像及与所述训练集图像对应的标准图像进行模型训练,得到图像超分辨率重建模型;其中,所述标准图像的分辨率高于对应的训练集图像的分辨率;将预设太赫兹图像输入所述图像超分辨率重建模型,得到输出结果。
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