[发明专利]基于大数据的保险代理人培养方案生成方法及相关设备有效
| 申请号： | 201910070437.5 | 申请日： | 2019-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN109919811B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 邓悦;金戈;徐亮 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/20 | 分类号： | G06Q50/20;G06Q10/0639;G06F18/241;G06Q40/08 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 王文 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及大数据分析技术领域，尤其涉及一种基于大数据的保险代理人培养方案生成及相关设备，包括：获取绩优保险代理人LBS数据和非LBS数据，抽取所述绩优保险代理人LBS数据和非LBS数据中的行为因子，建立绩优代理人分类模型；获取非绩优代理人的初始LBS数据和初始非LBS数据，将所述非绩优代理人的初始LBS数据和初始非LBS数据入参到所述绩优代理人分类模型得到初始培养方案；获取所述非绩优保险代理人在执行所述初始培养方案后产生的新LBS数据和新非LBS数据，根据新LBS数据和新非LBS数据修正所述初始培养计划后得到新培养方案。本申请有效建立保险代理人的培养方案从而提升了保险代理人的业务水平。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 保险 代理人 培养 方案 生成 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的保险代理人培养方案生成方法，其特征在于，包括：获取绩优保险代理人LBS数据和非LBS数据，抽取所述绩优保险代理人LBS数据和非LBS数据中的行为因子，根据所述行为因子，建立绩优代理人分类模型；获取非绩优代理人的初始LBS数据和初始非LBS数据，将所述非绩优代理人的初始LBS数据和初始非LBS数据入参到所述绩优代理人分类模型，出参后得到所述非绩优代理人的初始培养方案；获取所述非绩优保险代理人在执行所述初始培养方案后产生的新LBS数据和新非LBS数据，根据所述新LBS数据和所述新非LBS数据修正所述初始培养计划后得到新培养方案。
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