[发明专利]利用基于深度神经网络模型基于用户选择的视觉属性来标识视觉相似数字图像在审
| 申请号： | 201910070159.3 | 申请日： | 2019-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN110503124A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 林哲;沈晓辉;凌明扬;张健明;J·库恩;B·巴特菲尔德 | 申请（专利权）人： | 奥多比公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 11256 北京市金杜律师事务所 | 代理人： | 酆迅;姚杰<国际申请>=<国际公布>=< |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本公开涉及用于利用基于深度神经网络的模型来标识用于查询数字图像的相似数字图像的系统、方法和非暂态计算机可读介质。例如所公开的系统利用基于深度神经网络的模型来分析查询数字图像以生成查询数字图像的基于深度神经网络的表示。另外，所公开的系统可以基于将基于深度神经网络的表示与候选数字图像的表示进行比较，来生成针对查询数字图像的视觉相似数字图像的结果。此外，所公开的系统可以基于用户定义的属性和图像掩模来标识视觉相似数字图像，以强调查询数字图像的特定属性或部分。 | ||
| 搜索关键词： | 数字图像 神经网络 查询 计算机可读介质 视觉 候选数字 图像掩模 系统利用 用户定义 非暂态 图像 分析 | ||
【主权项】：
1.一种在数字媒体环境中用于基于视觉相似性来匹配数字图像的非暂态计算机可读介质，所述数字媒体环境用于搜索数字图像，所述非暂时性计算机可读介质包括指令，所述指令在由处理器执行时，使得计算机设备：/n从用户客户端设备接收查询数字图像的用户选择以及用于标识相似数字图像的空间选择性、图像合成或对象计数中的至少一个；/n利用基于深度神经网络的模型为所述查询数字图像生成深度特征集合；/n基于所述查询数字图像的所述深度特征集合并根据所述用户选择，通过利用空间选择性算法、图像合成算法或对象计数算法中的一个或多个，生成所述查询数字图像的基于深度神经网络的表示；以及/n基于所述查询数字图像的所述基于深度神经网络的表示，标识来自数字图像数据库的、针对所述查询数字图像的相似数字图像。/n
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