[发明专利]一种自下而上-自上而下的行为识别系统在审
| 申请号： | 201910064508.0 | 申请日： | 2019-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN109858419A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 招继恩;朱勇杰;王国良;张海;谭大伦;周明 | 申请（专利权）人： | 广州智慧城市发展研究院;中山大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州专理知识产权代理事务所(普通合伙) 44493 | 代理人： | 谭昉 |
| 地址： | 510000 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自下而上‑自上而下的行为识别系统，包括SBTA模块和STBTA模块；所述SBTA模块和STBTA模块通过自下而上自上而下机制和注意机制对局部特征和全局信息进行编码。本发明的模块可以直接在图像或场景中适当的区域捕获长程依赖；使用最大池和平均池来生成通道统计和空间网格统计；提高其对信息功能的敏感度并选择有用的信息，不仅可以选择聚焦位置，还可以增强该位置对象的不同表示；本发明提出的方法是前馈方式，可以作为一种有效，简单和可解释的方法直接插入到2D/3D CNN中；即使只有STBA和STBTA，在性能上实现了很好的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 行为识别系统 局部特征 聚焦位置 空间网格 前馈方式 区域捕获 全局信息 位置对象 信息功能 敏感度 长程 统计 图像 场景 | ||
【主权项】：
1.一种自下而上‑自上而下的行为识别系统，其特征在于，包括SBTA模块和STBTA模块；所述SBTA模块和STBTA模块通过自下而上自上而下机制和注意机制对局部特征和全局信息进行编码；自下而上自上而下机制为对特征图进行逐层下采样后逐层上采样，通过残差联接保留多尺度学习，并具有科学系参数。
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