[发明专利]用于光谱量化的减少的误报识别有效
| 申请号： | 201910063878.2 | 申请日： | 2019-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN110084262B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 熊章民 | 申请（专利权）人： | 唯亚威通讯技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01N21/359 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 张瑞;杨明钊 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开涉及用于光谱量化的减少的误报识别。设备可以接收识别对未知样本执行的光谱测量的结果的信息。设备可以基于可配置参数确定用于量化模型的决策边界，使得量化模型的第一多个训练集样本在决策边界内，并且量化模型的第二多个训练集样本不在决策边界内。设备可以确定对未知样本执行的光谱测量相对于决策边界的距离度量。设备可以确定量化模型的第二多个训练集样本相对于决策边界的多个距离度量。设备可以提供指示对未知样本执行的光谱测量是否对应于量化模型的信息。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 光谱 量化 减少 识别 | ||
【主权项】：
1.一种设备，包括：一个或更多个存储器；以及一个或更多个处理器，所述一个或更多个处理器通信地耦合到所述一个或更多个存储器，所述一个或更多个处理器：接收识别对未知样本执行的光谱测量的结果的信息；基于可配置参数确定用于量化模型的决策边界，使得所述量化模型的第一多个训练集样本在所述决策边界内，并且所述量化模型的第二多个训练集样本不在所述决策边界内；确定对所述未知样本执行的所述光谱测量相对于所述决策边界的距离度量；确定所述量化模型的所述第二多个训练集样本相对于所述决策边界的多个距离度量；基于用于所述光谱测量的所述距离度量和用于所述第二多个训练集样本的所述多个距离度量，确定对所述未知样本执行的所述光谱测量是否对应于所述量化模型；以及提供指示对所述未知样本执行的所述光谱测量是否对应于所述量化模型的信息。
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