[发明专利]一种基于人工智能的个性化体质健康终端服务系统有效

专利信息
申请号: 201910062638.0 申请日: 2019-01-23
公开(公告)号: CN110010247B 公开(公告)日: 2023-01-17
发明(设计)人: 饶旭东 申请(专利权)人: 深圳市中银科技有限公司
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G16H10/60
代理公司: 深圳市中科创为专利代理有限公司 44384 代理人: 谭雪婷;彭西洋
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明属于人工智能健康管理系统的领域,特别涉及一种基于人工智能的个性化体质健康终端服务系统。本发明通过采集用户体质相关健康指标心率、血压、体温和脉搏信息等参数,再将采集到的各参数进行数据分析,再与系统预存体质模型进行参数对比,给出用户准确的健康指导信息。同时对用户周期性的体质参数进行数据结构问题化,由体质健康管理AI对用户进行提问和解答的数据分析,对于用户经常答错的问题点和没有改善的问题点在系统盲区预警模块进行图表分析和预警,通过体质健康管理AI反馈个性化的展示信息和预警信息,提高系统的交互性,检测和主动提醒用户对自身体质的监测和改善,可以让用户长期对自身的体质和改善更加了解。
搜索关键词: 一种 基于 人工智能 个性化 体质 健康 终端 服务 系统
【主权项】:
1.一种基于人工智能的个性化体质健康终端服务系统,其特征包括传感器接入模块、数据采集模块、中心数据处理模块、系统预存体质模型对比模块、用户体质问题数据库、体质健康管理AI、智能问答模块、盲区预警模块、信息反馈模块、个人终端;传感器接入模块,其特征包括学校、学生若干个可穿戴智能设备、学校电子围栏、学校体检和体育测试智能设备,所述若干个可穿戴智能设备包括若干个智能携带设备和若干个人体表皮体征采集器;数据采集模块,其特征特征包括学生基础信息采集系统,采集并记录学生的体质健康数据,包括学生身份信息、历次体育测试成绩、历次体检结果,以及上述传感器接入模块中的各项智能设备采集的所有用户的体质健康参数;中央数据处理模块,其特征用于学生数据采集模块中的学生身份信息与智能设备传感器接入模块周期性采集到的学生体质项目检测数据进行匹配与计算,将学生的体质健康数据和学生的身份信息进行关联的同时,并对其每次采集的体质健康数据分析结果进行参数化输出;系统预存体质模型对比模块,其特征为本发明提前设有一标准模型库,标准模型库中存储有国家相关机构给出的健康体质所对应的各测试项的标准数据,并包括每个体质检测项目标准数据,都会有对应的供参考的指导建议;用户体质问题数据库,其特征包括针对每个用户所述智能设备传感器采集的定时、定点的各项体质健康参数,并对其参数进行基于拓扑结构的问题生成,其问题内容还包括中央数据处理模块输出的用户体质健康参数化分析数据结果,如心率何时何地的血压测量参数、睡眠质量参数、温度参数,以及对应的标准健康指导意见等,针对这些数据随机生成以采集时间为单位的用户参数的问题库;体质健康管理AI,主要用于一种用户体质智能管理机器人,作为一种虚拟机器人搭载在系统终端,本发明中的体质健康管理AI通过一定的程序算法,根据学生的ID信息,匹配和输出上述每个用户的体质健康参数处理结果,通过用户的语音或者手工操作,定时定点输出用户的体质健康参数,同时作为媒介对用户进行体质问答,让用户参与其中,了解自身的体质健康参数和改善情况,提高交互功能,全天候采集传感器抓取的参数,并进行分析管理;智能问答模块,其特征还包含体质健康管理AI匹配好个人信息后,从用户过去指定周期内的体质问题数据库中随机调取用户过去体质检测和分析的各项体质健康状态的问题反馈给用户,用于检测用户对自身阶段性体质检测和改善的了解和进度;盲区预警模块,其特征用于上述方案中对于用户反复答错的问题点进行频率、问题点图表分析,此部分为用户自身经常忽略和长期没有改善的体质健康问题点,本模块对于分析和统计结果进行预警信息反馈;信息反馈模块,其特征包含上述体质健康管理AI输出的定时定点输出各种反馈信息,其内容包括用户体质问题数据库中生成的各种问题输出、用户体质健康参数对比分析结果、智能问答模块中的用户答案匹配结果输出、盲区预警模块中的预警分析结果和预警提醒信息;个人终端,其特征包含用户的手机移动端或者PC端,也包括用户的微信、QQ、校园管理系统等多种APP,以及用户自己各种带数显功能的智能穿戴设备。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市中银科技有限公司,未经深圳市中银科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910062638.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top