[发明专利]一种物流取货操作耗时智能预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种物流取货操作耗时智能预测方法及系统，该方法包括：接收当前订单信息；获取数据库中客户名下所有历史订单，判断历史订单的数量是否超过预设阈值；若是，则根据多元映射回归预测模型对货物下单重量和货物下单件数进行处理，得到预测操作耗时；若否，则从数据库中匹配出该客户名下与当前订单最近似的历史订单，将该历史订单的实际操作耗时作为当前订单的预测操作耗时。本发明中预测模型根据历史订单特征属性数据构建，在客户历史订单量较多时，采用预测模型预测操作耗时，提高预测准确率，在客户历史订单量较少时，则根据最近似的历史订单确认预测操作耗时，从而保证不管客户历史订单量多或少，均能较准确预测出操作耗时。

主权项

1.一种物流取货操作耗时智能预测方法，其特征在于，包括：接收当前订单信息，所述订单信息包括客户名、货物下单重量和货物下单件数；获取数据库中所述客户名下所有历史订单，判断所述历史订单的数量是否超过预设阈值；若是，则根据多元映射回归预测模型对所述货物下单重量和货物下单件数进行处理，得到预测操作耗时；所述多元映射回归预测模型根据历史订单特征属性数据构建；若否，则从数据库中匹配出该客户名下与当前订单最近似的历史订单，将该历史订单的实际操作耗时作为当前订单的预测操作耗时。