[发明专利]一种工程验证分析方法及装置在审
| 申请号： | 201910058241.4 | 申请日： | 2019-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN109740965A | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 于洁;王旭阳 | 申请（专利权）人： | 北京市天元网络技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种工程验证分析方法及装置，该方法包括：将待验证工程图片输入至训练好的神经网络模型，输出与待验证工程图片对应的质量类型标签，神经网络模型为基于样本工程图片以及预先确定的样本工程图片质量类型标签进行训练后得到；根据神经网络模型输出的质量类型标签，获取待验证工程图片对应的验证结果。由于神经网络模型为基于样本工程图片以及预先确定的样本工程图片质量类型标签进行训练后得到，从而神经网络模型能够将样本工程图片的特征数据与标签类型进行关联学习。将待验证工程图片输入至训练好的神经网络模型，能够输出与待验证工程图片对应的质量类型标签，从而使工程验证分析过程更加高效，质量识别结果更为准确。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络模型 质量类型 样本 标签 验证 工程验证 图片 分析方法及装置 图片输入 预先确定 输出 标签类型 分析过程 特征数据 验证结果 质量识别 关联 学习 | ||
【主权项】：
1.一种工程验证分析方法，其特征在于，包括：将待验证工程图片输入至训练好的神经网络模型，输出与所述待验证工程图片对应的质量类型标签，所述神经网络模型为基于样本工程图片以及预先确定的样本工程图片质量类型标签进行训练后得到；根据所述神经网络模型输出的质量类型标签，获取所述待验证工程图片对应的验证结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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