[发明专利]处理特征变量的方法、计算机可读存储介质及计算机设备在审
| 申请号： | 201910057671.4 | 申请日： | 2019-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN109816117A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 柴磊;许靖;李红一;尹帅 | 申请（专利权）人： | 深圳魔数智擎科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市铭粤知识产权代理有限公司 44304 | 代理人： | 孙伟峰;武岑飞 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区前海深港合作区*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种处理特征变量的方法。所述方法包括：获取多个包括多个特征变量的样本中每个特征变量的缺失率和偏离度；根据每个特征变量的所述缺失率和所述偏离度计算出对应每个特征变量的惩罚因子；利用所述惩罚因子对相应的特征变量进行惩罚处理。本发明可有效处理存在值缺失和/或是分类型特征变量的特征变量，该方法可提升机器学习模型的精度，同时还能够降低机器学习模型过拟合的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 特征变量 惩罚因子 偏离度 缺失率 计算机可读存储介质 机器学习模型 计算机设备 提升机器 有效处理 拟合 样本 惩罚 学习 | ||
【主权项】：
1.一种处理特征变量的方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个包括多个特征变量的样本中每个特征变量的缺失率和偏离度；根据每个特征变量的所述缺失率和所述偏离度计算出对应每个特征变量的惩罚因子；利用所述惩罚因子对相应的特征变量进行惩罚处理。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳魔数智擎科技有限公司，未经深圳魔数智擎科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910057671.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
