[发明专利]基于共生滤波形态学和局部熵的小目标检测方法有效
| 申请号： | 201910056298.0 | 申请日： | 2019-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN109858483B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 朱虎;李志伟;董志鹏;邓丽珍;张杰克;刘时明 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 秦秋星 |
| 地址： | 210033 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于共生滤波形态学和局部熵的小目标检测方法，该方法包括如下步骤：步骤1：提取原图像共生矩阵；步骤2：图像进行共生滤波形态学腐蚀，使用带局部熵的自适应结构元素进行取最小值操作；步骤3：提取腐蚀后图像共生矩阵；步骤4：对腐蚀后图像进行共生滤波形态学膨胀，使用带局部熵的自适应结构元素进行取最大值操作；步骤5：将原图像矩阵减去膨胀之后的图像，得到原图像Top‑Hat变换后的滤波图像；步骤6：将滤波灰度图像转换为双精度，提升显示效果，显示目标图像。本发明解决了现有方法中目标突出效果不明显，以及对噪声敏感的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 共生 滤波 形态学 局部 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于共生滤波形态学和局部熵的小目标检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1：提取原图像共生矩阵；步骤2：原图像进行共生滤波形态学腐蚀，使用带局部熵的自适应结构元素进行取最小值操作；步骤3：提取腐蚀后图像共生矩阵；步骤4：对腐蚀后图像进行共生滤波形态学膨胀，使用带局部熵的自适应结构元素进行取最大值操作；步骤5：将原图像共生矩阵减去膨胀之后的图像，得到原图像顶帽变换后的滤波灰度图像；步骤6：将滤波灰度图像转换为双精度，提升显示效果，显示目标图像。
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