[发明专利]基于GS-SVM的不同工况下轴承损伤程度诊断方法有效
| 申请号： | 201910053693.3 | 申请日： | 2019-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN109829402B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 张俊;张建群;钟敏;汤伟民;许涛;李习科 | 申请（专利权）人： | 福州大学;江苏泰隆减速机股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G01M13/04 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明涉及一种基于GS‑SVM的不同工况下轴承损伤程度诊断方法，包括如下步骤：步骤S1：获取不同工况下轴承的振动加速度信号；步骤S2:设定VMD算法的参数 |
||
| 搜索关键词： | 基于 gs svm 不同 工况 轴承 损伤 程度 诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于GS‑SVM的不同工况下轴承损伤程度诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：获取不同工况下轴承的振动加速度信号；步骤S2:设定VMD算法中的惩罚因子α=2000，根据健康状态的振动信号从避免模态混叠的角度确定所有信号的模态分解个数K;步骤S3：计算所获取振动加速度信号的时域指标、频域指标，并由步骤S2确定的VMD参数，对所获取的振动加速度信号进行VMD分解，基于分解结果，计算其样本熵；步骤S4：根据得到的振动加速度信号的时域指标、频域指标与分量样本熵构成特征向量并进行归一化,将归一化后的特征向量随机分成训练集和测试集；步骤S5：采用网格搜索法对支持向量机的惩罚系数C和径向基核函数参数g寻优，将训练集输入支持向量机进行训练，得到训练后的支持向量机；步骤S6：将测试集输入训练后的支持向量机，判断故障轴承的损伤程度。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福州大学;江苏泰隆减速机股份有限公司，未经福州大学;江苏泰隆减速机股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910053693.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
