[发明专利]基于场景识别任务下的遥感图像目标提取方法

摘要

一种基于场景识别任务下的遥感图像目标提取方法，包括：S100：输入原始遥感图像；S200：从所述原始遥感图像中提取目标场景图像并得到所述目标场景图像的目录文件；S300：按照所述目标场景图像的目录文件，从不同类型的图像文件夹中获取对应同一目标场景的不同类型的图像后，将其输入改进后的分割网络，进行目标提取；S400：输出所提取的目标结果。该方法首先识别场景，在可能存在目标的场景中再分割出目标，解决了大规模高分辨率遥感图像提取特定目标问题。其次，通过提取丰富的上下文信息，不仅增强了特征融合，使网络提取丰富的上下文信息，又在网络末端进行加权概率融合，在突出目标的同时有效抑制错分，提升分割性能。

主权项

1.一种基于场景识别任务下的遥感图像目标提取方法，包括如下步骤：S100：输入原始遥感图像；S200：从所述原始遥感图像中提取目标场景图像并得到所述目标场景图像的目录文件；S300：按照所述目标场景图像的目录文件，从不同类型的图像文件夹中获取对应同一目标场景的不同类型的图像后，将其输入改进后的分割网络，进行目标提取；其中改进后的分割网络是对作为图像分割的主干网络卷积‑反卷积网络进行改进，具体为：S301：采用卷积‑反卷积网络作为图像分割的主干网络；S302：在所述主干网络中加入全分辨率网络分支；S303：在所述主干网络与所述全分辨率网络分支之间建立数据交流机制，全分辨率网络分支前半段逐步汇聚来自主干网络卷积各阶段的多级尺度特征，全分辨率网络分支后半段则为主干网络反卷积各阶段提供汇聚后的多级尺度特征；S304：在所述改进后的分割网络末端，对不同类型的图像作为输入得到的类别预测概率图进行加权融合；S400：输出所提取的目标结果。