[发明专利]一种疲劳驾驶状态监测方法在审
| 申请号： | 201910049963.3 | 申请日： | 2019-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN109846459A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 袁伟;杨国松;刘彦君;刘金凤;王虹霞;张红妮 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B5/024;A61B5/0402;A61B5/11 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710064 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种疲劳驾驶状态监测方法，本发明通过将采集到的心电数据和手部的三轴加速度数据发送至控制单元，控制单元将其统计为变异性指标和手部运动系数指标，通过K‑means法构建疲劳预测模型，将心率和心率变异性指标以及手部运动系数输入疲劳预测模型，根据疲劳预测模型的输出值即可对疲劳预测结果进行等级划分，本方法操作简单，且准确率较高，能够实时在线识别检测驾驶员的疲劳程度并对驾驶员进行提醒，为驾驶员本身或管理者提供相关改进依据。 | ||
| 搜索关键词： | 疲劳 预测模型 疲劳驾驶状态 手部运动 变异性 实时在线识别 加速度数据 心率变异性 心电数据 预测结果 监测 准确率 构建 三轴 手部 心率 采集 发送 输出 检测 改进 统计 | ||
【主权项】：
1.一种疲劳驾驶状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，采集驾驶员的心电数据和手部的三轴加速度数据，并发送至控制单元；S2，控制单元根据接收的心电数据进行统计学分析，得到心率和心率变异性指标；S3，控制单元根据接收的三轴加速度信息进行手部运动系数计算，得到表征疲劳状态的手部运动系数指标；S4，通过K‑means法构建疲劳预测模型，将心率和心率变异性指标以及手部运动系数输入疲劳预测模型，根据疲劳预测模型的输出值对疲劳预测结果进行等级划分。
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