[发明专利]一种新安江模型参数率定方法及装置在审
| 申请号： | 201910046211.1 | 申请日： | 2019-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN109858115A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 石朋;林子珩;瞿思敏;周闫明;勾建峰;冯颖;秦巍 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/00 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林;范青青 |
| 地址： | 210098 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种新安江模型参数率定方法及装置，所述方法包括获取包含T个参数集的参数种群，使用新安江模型获取参数种群中的参数集对应的模拟流量序列，计算所述参数集的适应度，对适应度较大的M个参数集中适应度最小的参数集进行改进，使用单纯形粒子群混合算法对剩余的（T‑M）个参数集进行率定，获取最优参数；使用本发明提供的新安江模型参数率定方法及装置率定的参数，具有精度高的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 参数集 模型参数 适应度 种群 混合算法 模拟流量 模型获取 最优参数 单纯形 粒子群 改进 | ||
【主权项】：
1.一种新安江模型参数率定方法及装置，其特征在于，所述方法包括如下步骤：获取包含T个参数集的参数种群，所述参数集中包含待率定参数；将所述参数种群代入新安江模型中以获取各个参数集对应的模拟流量序列，计算各个参数集的适应度；使用单纯形法，对适应度相对较大的M个参数集中适应度最小的参数集进行改进，计算改进后的适应度最小的参数集的适应度；根据参数种群中适应度最大的参数集的适应度，以及所述改进后的适应度最小的参数集的适应度，使用单纯形粒子群混合算法对剩余的(T‑M)个参数集进行率定，获取最优参数。
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