[发明专利]一种基于Flink的实时轨迹co-movement运动模式检测方法有效
| 申请号： | 201910044540.2 | 申请日： | 2019-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN109800231B | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 高云君;陈璐;房子荃;潘璐 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/22 | 分类号： | G06F16/22;G06F16/28;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Flink的实时轨迹co‑movement运动模式检测方法，该方法的步骤如下：(1)对应用中某段时间的实时轨迹数据进行收集，得到样本数据；(2)对得到的样本数据根据时间戳进行离散化得到多个快照；(3)利用步骤(2)中得到的每个快照，对其数据构建GR‑index，得到相应的空间划分；(4)在聚类阶段，根据步骤(3)中得到的空间划分，对其中的数据进行范围查询以及使用DBSCAN方法聚类；(5)在枚举阶段，对步骤(4)中得到的聚类后的每个快照使用基于id的分区技术，实时枚举，输出每个时间片符合约束条件的co‑movement运动模式。本发明极大地提高了运动模式检测的效率，提供了最佳的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 flink 实时 轨迹 co movement 运动 模式 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于Flink的实时轨迹co‑movement运动模式检测方法，其特征在于，该方法的步骤如下：(1)对应用中某段时间的实时轨迹数据进行收集，得到样本数据；(2)对得到的样本数据根据时间戳进行离散化得到多个快照；(3)利用步骤(2)中得到的每个快照，对其数据构建GR‑index，得到相应的空间划分；(4)在聚类阶段，根据步骤(3)中得到的空间划分，对其中的数据进行范围查询以及使用DBSCAN方法聚类。(5)在枚举阶段，对步骤(4)中得到的聚类后的每个快照使用基于id的分区技术，实时枚举，输出每个时间片符合约束条件的co‑movement运动模式。
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