[发明专利]一种基于神经网络的反爬虫方法在审
| 申请号： | 201910044091.1 | 申请日： | 2019-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN109818949A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 王子彤;姜凯;李朋 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 孙晶伟 |
| 地址： | 250100 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于神经网络的反爬虫方法，涉及网络数据安全领域；通过部署神经网络于服务器入口处，可对远端恶意爬虫请求中的特征进行识别学习，对恶意爬虫在空间及时间上的行为特征进行快速高效提取识别；有效检测通过伪装的恶意爬虫，阻止高级爬虫自动完成验证码填写，降低代理IP或端口被永久封禁的风险，保护服务端数据安全和业务正常有序开展。并且使服务器不易被爬虫攻破，具有较强安全性和稳定性，同时相对于其他规范固定的反爬虫机制，可以有效防止误伤，降低误伤率，保障系统正常业务运行不受影响。 | ||
| 搜索关键词： | 爬虫 神经网络 误伤 服务器 网络数据安全 保障系统 高效提取 数据安全 行为特征 有效检测 正常业务 自动完成 代理IP 服务端 固定的 入口处 验证码 远端 伪装 部署 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的反爬虫方法，其特征是部署神经网络于服务器入口处，对远端爬虫请求特征进行识别学习，提取爬虫请求特征的特定内容，训练得到相应的神经网络模型与参数，利用神经网络模型与参数检测远端爬虫请求，输出当前远端爬虫访问为恶意爬虫的概率，并反馈至服务器管理模块进行决策。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于济南浪潮高新科技投资发展有限公司，未经济南浪潮高新科技投资发展有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910044091.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
