[发明专利]危险噪声的检测在审
| 申请号： | 201910043464.3 | 申请日： | 2019-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN110057441A | 公开（公告）日： | 2019-07-26 |
| 发明（设计）人： | 德博拉·洛维松;弗洛里安·阿德;朱利安·菲耶雷斯;卢卡斯·汉松;安雅·彼得里希 | 申请（专利权）人： | ZF腓德烈斯哈芬股份公司 |
| 主分类号： | G01H11/06 | 分类号： | G01H11/06;G06N3/04;G06N3/08;B60R21/013 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 杨靖;车文 |
| 地址： | 德国腓德*** | 国省代码： | 德国;DE |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及危险噪声的检测。尤其涉及一种用于检测危险噪声、特别是事故噪声的车辆控制装置的训练系统(10)，该训练系统具有：至少一个接口(12)，用于获得分别具有音频信号(16)和目标响应信号(18)的训练数据(14)；评估单元(20)，评估单元形成人工神经网络(22)并且被设立成：向人工神经网络(22)前馈训练数据(14)，以便获知实际响应信号(24)，并且通过在人工神经网络(22)中的目标响应信号(18)的反馈来获知权重，其中，权重被设立成存储在用于检测危险噪声的车辆控制装置中。 | ||
| 搜索关键词： | 噪声 人工神经网络 车辆控制装置 检测 目标响应 评估单元 训练数据 训练系统 获知 权重 响应信号 音频信号 前馈 存储 反馈 | ||
【主权项】：
1.一种用于检测危险噪声、特别是事故噪声的车辆控制装置的训练系统(10)，所述训练系统具有：‑至少一个接口(12)，用于获得分别具有音频信号(16)和目标响应信号(18)的训练数据(14)，‑评估单元(20)，所述评估单元形成人工神经网络(22)并且被设立成：向所述人工神经网络(22)前馈训练数据(14)，以便获知实际响应信号(24)，并且通过在所述人工神经网络(22)中的目标响应信号(18)的反馈来获知所述人工神经网络(22)的改变了的拓扑结构(26)，特别是权重，其中，所述拓扑结构(26)被设立成存储在用于检测危险噪声的车辆控制装置中。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于ZF腓德烈斯哈芬股份公司，未经ZF腓德烈斯哈芬股份公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910043464.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
