[发明专利]用聚类分析分类观察者颜色匹配函数的方法

摘要

本发明涉及一种用聚类分析分类色觉正常观察者颜色匹配函数的方法。用聚类分析方法中的k‑medoids算法，计算距离选用欧氏距离的平方，将108个颜色匹配函数在#imgabs0#三个通道分类。在三原色带宽为窄带的显示设备上呈现CIE推荐的不同颜色，测量颜色刺激的光谱能量分布，用108个颜色匹配函数依次和分类颜色匹配函数比较，计算CIEDE2000色差平均值，以最小色差值作为评价标准，分类不同类别观察者颜色匹配函数。分类颜色匹配函数可补充现有CIE1931，CIE1964和CIE2006的颜色匹配函数，更好的描述观察者个体的锥细胞光谱响应。

主权项

1.用聚类分析分类观察者颜色匹配函数的方法，包括如下步骤：(1)选取一台显示设备，并对显示设备白场下的参数进行设置；(2)在显示设备的屏幕中心设定并显示最饱和的红色，绿色，蓝色和白色四个匀色色块，并用光谱辐射度计测量显示设备的白场和三原色的光谱能量分布；(3)在显示设备上显示基于CIE推荐的n个颜色中心作为测试色，n≥5；(4)基于Stiles&Burch和CIE2006颜色匹配函数产生108个颜色匹配函数，用聚类分析的方法将108个颜色匹配函数在三个通道分别聚为kx，ky，kz类，kx,ky,kz≥4，并排列组合成kx×ky×kz类颜色匹配函数；(5)将108个颜色匹配函数代表108个观察者的锥细胞光谱响应，将kx×ky×kz类颜色匹配函数和108个颜色匹配函数分别代入n个颜色的光谱能量，依次比较，得到不同颜色匹配函数计算n个颜色的CIEDE2000色差平均值；(6)以步骤(5)中计算得到CIEDE2000色差平均值最小值的分类颜色匹配函数作为观察者的颜色匹配函数；(7)将分类颜色匹配函数中观察者所属分类的人数由高到低进行排序，以累积观察者人数达到75％以上作为评价标准，挑选出前多个分类颜色匹配函数。