[发明专利]基于分类回归决策树算法的盾构施工地质识别方法及系统在审
| 申请号： | 201910039734.3 | 申请日： | 2019-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN109766335A | 公开（公告）日： | 2019-05-17 |
| 发明（设计）人： | 张茜;杨凯弘;亢一澜;周思阳 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/28 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 程华 |
| 地址： | 300000*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于分类回归决策树算法的盾构施工地质识别方法及系统。方法包括：获取盾构传感器采集的原始数据；对所述原始数据进行清洗，得到清洗数据；获取地质特征和工程需求；将已探明的试掘进段的所述清洗数据按照所述地质特征和所述工程需求进行分类，得到多个分类地质标签；将所述地质标签通过施工里程与机载参数相匹配，得到有地质标签的训练集；将所述训练集作为输入量代入到分类回归决策树机器学习模型中，得到地质识别模型；根据所述地质识别模型识别盾构施工地质。采用本发明的方法或系统能够快速准确的对盾构施工地质进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 地质 盾构 分类 施工 清洗 决策树算法 地质特征 工程需求 原始数据 标签 训练集 回归 机器学习模型 传感器采集 模型识别 掘进段 决策树 输入量 匹配 里程 | ||
【主权项】：
1.一种基于分类回归决策树的盾构施工地质识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取盾构传感器采集的原始数据；对所述原始数据进行清洗，得到清洗数据；获取地质特征和工程需求；将已探明的试掘进段的所述清洗数据按照所述地质特征和所述工程需求进行分类，得到多个分类地质标签；将所述地质标签通过施工里程与机载参数相匹配，得到有地质标签的训练集；将所述训练集作为输入量代入到分类回归决策树机器学习模型中，得到地质识别模型；根据所述地质识别模型识别盾构施工地质。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学，未经天津大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910039734.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
