[发明专利]电力机车制动系统的健康管理方法、装置、介质及设备在审
| 申请号： | 201910036163.8 | 申请日： | 2019-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN109754490A | 公开（公告）日： | 2019-05-14 |
| 发明（设计）人： | 狄轶鹏;刘泉;张梦溪 | 申请（专利权）人： | 中车株洲电力机车有限公司 |
| 主分类号： | G07C5/08 | 分类号： | G07C5/08;G07C5/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 412001 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种电力机车制动系统的健康管理方法，包括：根据目标电力机车制动系统的工作机理对目标电力机车制动系统进行建模，得到机理模型；利用机器学习理论对目标电力机车制动系统进行建模，得到数据驱动模型；利用机理模型和数据驱动模型对目标电力机车制动系统进行健康管理。显然，通过机理模型和数据驱动模型能够准确的测量出目标电力机车制动系统是否处于健康状态，从而使得工作人员能够及时知晓目标电力机车制动系统的工作状态信息，进而避免了目标电力机车制动系统遭受不必要的经济损失。相应的，本发明还公开了一种电力机车制动系统的健康管理装置、介质及设备，同样具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 电力机车 制动系统 数据驱动模型 机理模型 健康管理 建模 工作状态信息 健康管理装置 工作机理 机器学习 健康状态 经济损失 测量 申请 | ||
【主权项】：
1.一种电力机车制动系统的健康管理方法，其特征在于，包括：根据目标电力机车制动系统的工作机理对所述目标电力机车制动系统进行建模，得到机理模型；利用机器学习理论对所述目标电力机车制动系统进行建模，得到数据驱动模型；利用所述机理模型和所述数据驱动模型对所述目标电力机车制动系统进行健康管理。
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