[发明专利]基于分层结构的局部敏感哈希图像索引方法有效
申请号: | 201910033703.7 | 申请日: | 2019-01-14 |
公开(公告)号: | CN109829066B | 公开(公告)日: | 2023-03-21 |
发明(设计)人: | 吴家皋;黄超;侯泽磊;成新宇 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06F16/51 | 分类号: | G06F16/51;G06F16/583 |
代理公司: | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人: | 姚姣阳 |
地址: | 210023 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: |
本发明揭示了一种基于分层结构的局部敏感哈希图像索引方法,包括如下步骤:S1、定义局部敏感哈希函数族 |
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搜索关键词: | 基于 分层 结构 局部 敏感 希图 索引 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于分层结构的局部敏感哈希图像索引方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、定义局部敏感哈希函数族H;S2、从H中取出k个函数,定义k维局部敏感哈希函数族G;S3、利用G将图像特征数据集映射为k维向量集;S4、采用求和取余哈希法建立L张哈希表;S5、判断是否已进行过第二次局部敏感哈希处理,若否则重新设置k和L,并返回S2,若是则结束流程。
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