[发明专利]基于分层结构的局部敏感哈希图像索引方法有效

专利信息
申请号: 201910033703.7 申请日: 2019-01-14
公开(公告)号: CN109829066B 公开(公告)日: 2023-03-21
发明(设计)人: 吴家皋;黄超;侯泽磊;成新宇 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06F16/51 分类号: G06F16/51;G06F16/583
代理公司: 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 代理人: 姚姣阳
地址: 210023 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明揭示了一种基于分层结构的局部敏感哈希图像索引方法,包括如下步骤:S1、定义局部敏感哈希函数族H;S2、从H中取出k个函数,定义k维局部敏感哈希函数族G;S3、利用G将图像特征数据集映射为k维向量集;S4、采用求和取余哈希法建立L张哈希表;S5、判断是否已进行过第二次局部敏感哈希处理,若否则重新设置kL,并返回S2,若是则结束流程。本发明通过引入了分层结构思想的方式对LSH算法进行了优化,即对经过一次LSH处理后得到的特征向量数据再处理一次,从而使得数据可以均匀的分布到各哈希桶中,从而缩小了查询的候选向量集,显著地提升了检索速度。
搜索关键词: 基于 分层 结构 局部 敏感 希图 索引 方法
【主权项】:
1.一种基于分层结构的局部敏感哈希图像索引方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、定义局部敏感哈希函数族H;S2、从H中取出k个函数,定义k维局部敏感哈希函数族G;S3、利用G将图像特征数据集映射为k维向量集;S4、采用求和取余哈希法建立L张哈希表;S5、判断是否已进行过第二次局部敏感哈希处理,若否则重新设置k和L,并返回S2,若是则结束流程。
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