[发明专利]一种面向视频监控的运动目标检测方法

摘要

一种面向视频监控的运动目标检测方法，先对输入的RGB视频流进行重采样，得到3个独立的单通道视频流；确定地址映射规则，对各单通道视频流的每一帧图像中的每一个像素点进行编码；接着进行初始背景训练，得到初次单通道运动目标检测所需的背景模型；从各单通道视频流的T+1帧图像开始进行单通道运动目标检测，并检测得到的各单通道运动检测结果进行融合，得到对于S1中输入的RGB视频流的T+1帧图像的运动目标检测结果；对背景模型进行更新，更新后的背景模型作为各单通道视频流的下一帧图像进行单通道运动目标检测时采用的背景模型。本发明克服了现有技术难以直接硬件实现、实际系统应用范围受限的问题，其能够在FPGA等专用硬件器件上高速并行处理。

主权项

1.一种面向视频监控的运动目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.对输入的RGB视频流进行重采样，得到3个独立的单通道视频流，分别为R通道视频流、G通道视频流和B通道视频流；S2.确定地址映射规则，对各单通道视频流的每一帧图像中的每一个像素点进行编码；S3.进行初始背景训练，得到初次单通道运动目标检测所需的背景模型；背景模型是一段连续存储空间，先将背景模型所在的存储空间全部置零；将各单通道视频流的前T帧图像作为初始背景训练时采用的训练数据，按照地址映射规则，将这些图像中的每一个像素点的空间坐标和灰度值信息映射为一个地址码，并将背景模型中该地址码对应的存储空间置T，这里T为预设整数值；至此，得到初次单通道运动目标检测所需的背景模型；S4.从各单通道视频流的T+1帧图像开始进行单通道运动目标检测，并检测得到的各单通道视频流的T+1帧图像的单通道运动检测结果进行融合，得到对于S1中输入的RGB视频流的T+1帧图像的运动目标检测结果；S5.基于上一帧图像以及其对应的运动目标检测结果对背景模型进行更新，将更新后的背景模型作为各单通道视频流的下一帧图像进行单通道运动目标检测时采用的背景模型。