[发明专利]一种基于稠密连接网络与生成式对抗网络的图像超分辨率方法有效
| 申请号： | 201910033048.5 | 申请日： | 2019-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN109903223B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 祝晓斌;李庄子;张新明;代峰 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 安丽 |
| 地址： | 100048*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于稠密连接网络与生成式对抗网络的图像超分辨率方法，即将低分辨率图像转化为高分辨率。该方法包括三个模型：基于稠密连接网络的生成器，基于VGG19网络的特征提取器；基于超分辨率图像的卷积神经网络判别器。在这个方法中，生成器的输入为低分辨率图像，生成高分辨率图像。特征提取器用于提取出生成的高分辨率图像的内容特征，判别器用于判别生成高分辨率图像的分布信息是否表达准确。三种模型联合优化。优化过程中采用像素间的均方误差损失、基于VGG‑19的内容损失、以及在判别器上的对抗损失。本发明根据低分辨率图像产生高分辨率图像，适用于各种场景的图像数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稠密 连接 网络 生成 对抗 图像 分辨率 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于稠密连接网络与生成式对抗网络的图像超分辨率方法，其特征在于：包括以下四个步骤：第一步，将标签高分辨率图像下采样为低分辨率图像，输入低分辨率图像到生成器中，生成高分辨率图像；生成的高分辨率图像与标签高分辨率图像计算像素间的均方误差损失；第二步，特征提取器提取生成的高分辨率图像与标签高分辨率图像的特征内容，并计算出对应特征图间的内容损失；第三步，判别器对生成的高分辨率图像进行打分，分数越高表明生成的图像分布越接近标签高分辨率图像并产生基于判别器的对抗损失；第四步，三种损失函数按照一定比例结合，优化生成器参数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工商大学，未经北京工商大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910033048.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：图幅间面目标的拼接方法
- 下一篇：图像缩放方法、装置、计算机设备和存储介质
