[发明专利]雷电气候下超短期负荷预测方法

摘要

本发明涉及一种雷电气候下超短期负荷预测方法，其包括预处理方法和实时预测方法。预处理方法用于利用已有的非雷电天气下电网的负荷数据以及温度数据和降雨量数据、已有的电网在雷电天气下的负荷数据以及温度数据和降雨量数据，得到负荷差与温度差、降雨量差的关系式。实时预测方法则在利用负荷数据流对电网进行超短期负荷预测而得到基础预测曲线的基础上，叠加将要发生的雷电过程对应的负荷变化量，从而得到雷电气候下超短期负荷预测曲线。本发明基于数据流在线分割技术，同时考虑天气突变带来的温度和降雨量的变化对负荷变化的影响，对天气变化剧烈时间段的负荷预测结果进行修正，提高了在雷电等极端条件下负荷预测的准确性。

主权项

1.一种雷电气候下超短期负荷预测方法，用于在雷电天气条件下的对电网进行超短期负荷预测，其特征在于：所述雷电气候下超短期负荷预测方法包括预处理方法和实时预测方法；所述预处理方法包括以下步骤：步骤1.1：利用已有的非雷电天气下所述电网的负荷数据以及温度数据和降雨量数据得到非雷电天气下所述电网的基础负荷曲线及其对应的基础温度曲线和基础降雨量曲线；步骤1.2：将非雷电天气下所述电网的基础负荷曲线及其对应的基础温度曲线和基础降雨量曲线结合已有的所述电网在雷电天气下的负荷数据以及温度数据和降雨量数据得到多组负荷差、温度差和降雨量差；步骤1.3：利用多组负荷差、温度差和降雨量差拟合得到负荷差与温度差、降雨量差的关系式；所述实时预测方法包括以下步骤：步骤2.1：利用天气预报中对将要发生的雷电过程的预报信息，包括雷电开始后一段时间内和雷电结束后一段时间内的温度数据和降雨量数据，结合非雷电天气下的基础温度曲线和基础降雨量曲线，得到将要发生的雷电过程中的温度差和降雨量差，并将将要发生的雷电过程中的温度差和降雨量差带入负荷差与温度差、降雨量差的关系式而得到将要发生的雷电过程对应的负荷变化量；步骤2.2：利用负荷数据流对电网进行超短期负荷预测而得到基础预测曲线，并在所述基础预测曲线的基础上，叠加将要发生的雷电过程对应的负荷变化量，从而得到雷电气候下超短期负荷预测曲线。