[发明专利]基于范围元组搜索的在线包分类方法

摘要

本发明公开了一种基于范围元组搜索的在线包分类方法，包括数据结构构建方法、数据包分类查找方法和分类规则更新方法；本发明利用哈希函数保证了规则更新常数级的时间复杂度，实现了分类规则的快速更新；本发明将规则映射到少量范围元组上，在保证规则更新速度的同时大大提高了数据包的分类速度；本发明能够很好的将数据结构存储于片上存储器中，从而减少片内存储内容的切换，提高方法的性能。

主权项

1.一种基于范围元组搜索的在线包分类方法，其特征在于，包括数据结构构建方法、数据包分类查找方法和分类规则更新方法；所述数据结构构建方法包含以下步骤：1)按照规则的每个维度，分别计算随着某一维度字段长度的增长规则数量的累计分布曲线；并根据该曲线斜率定位聚类点；2)连接每个维度中相邻的聚类点，相邻的连接聚类点称为一个小范围；若某一聚类点没有相邻的聚类点，则该聚类点自身称为一个小范围；3)合并每个维度中相邻的两个小范围；4)向后对齐合并后的小范围成为一个范围，确保所有范围的并集覆盖规则集中所有的规则；5)根据每个维度划分的范围，组成若干个范围元组，所述范围元组满足：a)所有范围元组无交集，b)所有范围元组合并能覆盖整个规则集的空间范围；每个范围元组对应一个哈希表，用于存储映射其中的规则；所述数据包分类查找方法包含以下步骤：1)根据匹配规则，在每个维度抽取数据包头信息；2)将上述信息在每个哈希表中进行哈希查找；3)比较所有匹配规则的优先级，选取优先级最高的规则，对数据包执行相应操作；所述分类规则更新方法包含以下步骤：1)根据待更新规则的每一维度的长度确定该待更新规则所属的哈希表；2)在该哈希表中更新该待更新规则。