[发明专利]基于数据开放共享的隐私泄露风险评估方法、装置及系统

摘要

本申请涉及一种基于数据开放共享的隐私泄露风险评估方法、装置及系统，包括：获取用户第一数据集、第二数据集、第三数据集、第四数据集；根据第一数据集与第三数据集得到关联原始数据集；根据关联原始数据集与第四数据集得到与关联原始数据集对应的关联开放数据集；根据关联原始数据集与关联开放数据集之间的差别恢复第二数据集中各数据的隐私信息，得到第一恢复数据集；计算第一数据集与第一恢复数据集中各数据的相似性，得到第一相似性集；根据第一相似性集得到直接隐私泄露风险值。以该直接隐私泄露的风险值作为一个对于脱敏程度控制的参考标准，就能够较为准确地将隐私泄露风险控制在可接受范围内，同时保证数据具有一定的数据效用。

主权项

1.一种基于数据开放共享的隐私泄露风险评估方法，其特征在于，包括：获取用户第一数据集、第二数据集、第三数据集、第四数据集；所述第一数据为待开放原始数据集或待共享原始数据集；所述第二数据集为待开放数据集或待共享数据集；所述第三数据集为已开放原始数据集或已共享数据集；所述第四数据集为已开放数据集或已共享数据集；根据所述第一数据集与所述第三数据集得到所述第一数据集中各数据的关联原始数据集；根据所述第一数据集中各数据的关联原始数据集与所述第四数据集得到与所述关联原始数据集对应的所述第一数据集中各数据的关联开放数据集；根据所述关联原始数据集与所述关联开放数据集之间的差别恢复第二数据集中各数据的隐私信息，得到第一恢复数据集；计算所述第一数据集与所述第一恢复数据集中各数据的相似性，得到第一相似性集；根据所述第一相似性集得到直接隐私泄露风险值；所述直接隐私泄露风险值为所述第一相似性集中各相似性的平均值。