[发明专利]一种基于人工蜂群算法确定基站选取方案的方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910020991.2 申请日: 2019-01-09
公开(公告)号: CN109905881A 公开(公告)日: 2019-06-18
发明(设计)人: 李志;吴赛;王智慧;丁慧霞;汪洋;马跃 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院有限公司
主分类号: H04W16/18 分类号: H04W16/18
代理公司: 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 代理人: 姜丽辉
地址: 100192 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于人工蜂群算法确定基站选取方案的方法及系统,包括:对待规划区域进行离散化处理,以获取多个基站的站址信息;将基站的站址信息映射到人工蜂群算法中的蜂群位置参数信息,并根据相关网络参数建立仿真模型,确定目标函数;根据待规划区域内基站的站址信息和目标函数对仿真模型中的参数进行配置;利用仿真模型基于人工蜂群算法进行仿真计算,求解所述目标函数,以确定待规划区域的最优的基站选取方案。本发明的技术方案基于人工蜂群算进行仿真计算,极大地提高了运算的速度和准确度,不仅能够以较小的建站代价获得较高的业务覆盖率,而且具有较好的收敛性,因而能够提供相对科学合理的基站选址方案,具有重要的实用应用价值。
搜索关键词: 人工蜂群算法 基站 仿真模型 基站选取 目标函数 站址信息 待规划区域 仿真计算 蜂群 位置参数信息 离散化处理 业务覆盖率 规划区域 网络参数 准确度 收敛性 求解 映射 运算 选址 配置 应用
【主权项】:
1.一种基于人工蜂群算法确定基站选取方案的方法,其特征在于,所述方法包括:对待规划区域进行离散化处理,以获取多个基站的站址信息;将基站的站址信息映射到人工蜂群算法中的蜂群位置参数信息,并根据相关网络参数建立仿真模型,确定目标函数;其中,所述相关网络参数包括:建站成本和业务覆盖率;根据所述待规划区域内基站的站址信息和目标函数对仿真模型中的参数进行配置;利用所述仿真模型基于人工蜂群算法进行仿真计算,求解所述目标函数,以确定待规划区域的最优的基站选取方案。
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