[发明专利]基于大数据的铁路列车检测维修分析方法

摘要

本发明属于铁路列车检修技术领域，公开了一种基于大数据的铁路列车检测维修分析方法，包括以下步骤：S1，对零部件的历史状态信息数据按照模块化划分理论进行分类聚类；S2，应用大数据技术对分类聚类后的零部件历史状态信息数据进行计算分析，提取零部件的状态评估值；S3，对零部件的历史故障检修日志数据按照模块化划分理论进行分类聚类；S4，对分类聚类后的零部件故障检修日志数据进行零部件的故障模式影响及危害度分析；S5，对零部件的维修更换进行维修更换评估；S6，制定零部件确切的维修更换方案。本发明通过大数据技术对零部件的数据信息进行分析，制定零部件的维修更换方案，减小铁路列车的维修成本。

主权项

1.基于大数据的铁路列车检测维修分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，对零部件的历史状态信息数据按照铁路列车系统的模块化划分理论进行分类聚类；S2，应用大数据技术对分类聚类后的零部件历史状态信息数据进行计算分析，提取零部件的状态评估值；S3，对零部件的历史故障检修日志数据按照铁路列车系统的模块化划分理论进行分类聚类；S4，对分类聚类后的零部件故障检修日志数据进行零部件的故障模式影响及危害度分析；S5，结合零部件的状态评估值和零部件的故障模式影响及危害度分析，对零部件的维修更换进行维修更换评估；S6，根据零部件的维修更换评估结果，制定零部件确切的维修更换方案。