[发明专利]一种识别图像真伪的方法以及识别装置在审
申请号: | 201910019689.5 | 申请日: | 2019-01-09 |
公开(公告)号: | CN109753934A | 公开(公告)日: | 2019-05-14 |
发明(设计)人: | 杨奇;陈书楷 | 申请(专利权)人: | 中控智慧科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 523710 广东省东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请实施例公开了一种识别图像真伪的方法,该方法可以包括:获取待识别图像的每一帧图像,每一帧图像包含有通过不同方式采集的第一图像与第二图像;通过被训练后的第一卷积神经子网络CNN训练第一图像中的人脸图像,以得到第一输出值,通过被训练后的第二CNN训练第二图像中的人脸图像,以得到第二输出值,第一输出值表示第一图像中的人脸图像的真伪程度,第二输出值表示第二图像中的人脸图像的真伪程度;根据第一输出值和第二输出值计算平均值,以确定待识别图像的真伪。本申请实施例还提供相应的识别装置。本申请技术方案能够提高图像防伪的准确率。 | ||
搜索关键词: | 图像 人脸图像 真伪 输出 识别装置 帧图像 申请 输出值计算 图像防伪 子网络 准确率 卷积 采集 神经 | ||
【主权项】:
1.一种识别图像真伪的方法,其特征在于,包括:获取待识别图像的每一帧图像,所述每一帧图像包含有通过不同方式采集的第一图像与第二图像;通过被训练后的第一卷积神经子网络CNN训练所述第一图像中的人脸图像,以得到第一输出值,通过被训练后的第二CNN训练所述第二图像中的人脸图像,以得到第二输出值,所述第一输出值表示所述第一图像中的人脸图像的真伪程度,所述第二输出值表示所述第二图像中的人脸图像的真伪程度;根据所述第一输出值和所述第二输出值计算平均值,以确定所述待识别图像的真伪。
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