[发明专利]基于半监督CNN的SAR图像目标检测系统和方法有效
| 申请号： | 201910016413.1 | 申请日： | 2019-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN109740549B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 杜兰;魏迪;解韦桐;何浩男;李璐 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/774 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 程晓霞;王品华 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于半监督CNN的SAR图像目标检测系统和方法，解决了现有技术对切片级标记的训练图像依赖程度高，及检测准确率低的问题。检测系统中增设的切片挑选模块和负包模块提供丰富的目标和杂波切片，候选切片保存模块将输入切片处理并保存为候选切片集，为网络提供充足的训练样本。目标检测方法实现是：生成训练、验证和测试数据集；设计并构建加入切片挑选模块和负包模块的半监督目标检测网络；对半监督目标检测网络训练及测试。本发明先使用少量切片级标记的图像训练网络，再使用迭代挑选候选切片训练网络。本发明对切片级标记的训练图像依赖程度低；在少量切片级标记图像的情况下具有较高准确率；应用于SAR图像目标检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 cnn sar 图像 目标 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于半监督卷积神经网络的SAR图像目标检测系统，按照基于卷积神经网络的目标检测的处理顺序，依次包括有图像数据输入模块，切片提取网络模块，候选切片保存模块，鉴别网络模块，以及检测结果处理模块；其特征在于，还包括有切片挑选模块和负包模块；切片挑选模块将检测结果处理模块中的检测结果切片进行挑选，送入候选切片保存模块；负包模块获取杂波SAR子图像的杂波切片并送入候选切片保存模块。
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