[发明专利]一种基于能量收集技术的联合计算卸载方法及装置有效
申请号: | 201910015984.3 | 申请日: | 2019-01-03 |
公开(公告)号: | CN109829332B | 公开(公告)日: | 2021-05-04 |
发明(设计)人: | 杜薇;雷启旺;刘伟;雷涛;赵海亮 | 申请(专利权)人: | 武汉理工大学 |
主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 罗飞 |
地址: | 430070 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于能量收集技术的联合计算卸载方法及装置,其中的方法包括:收集移动终端和边缘服务器在每个预设时间片内的实时信息后,根据移动终端的实时信息构建每个移动终端的虚拟能量队列;然后构建任务执行成本模型、终端能耗模型和能量收集模型;接着根据边缘服务器的实时信息、所有移动终端的实时信息以及构建的任务执行成本模型、终端能耗模型和能量收集模型,构建李雅普诺夫漂移加惩罚函数,进而获得目标函数;再将虚拟能量队列作为需要稳定的队列,通过最小化目标函数,求解当前时间片内的计算卸载决策。本发明实现了有效降低任务的平均执行成本和任务的抛弃率,提升边缘计算系统性能的技术效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 能量 收集 技术 联合 计算 卸载 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种基于能量收集技术的联合计算卸载方法,其特征在于,包括:步骤S1:在每个预设时间片开始时,收集边缘服务器的实时信息和所有移动终端的实时信息,其中,移动终端的实时信息包括收集的能量、计算任务到达情况和移动终端的位置;步骤S2:根据能量收集的能量、计算任务达到情况和移动终端的位置,构建每个移动终端的虚拟能量队列;步骤S3:构建任务执行成本模型、终端能耗模型和能量收集模型;步骤S4:根据边缘服务器的实时信息、所有移动终端的实时信息以及构建的任务执行成本模型、终端能耗模型和能量收集模型,构建李雅普诺夫漂移加惩罚函数,根据李雅普诺夫漂移加惩罚函数,获得目标函数;步骤S5:将虚拟能量队列作为需要稳定的队列,通过最小化目标函数,求解当前时间片内的计算卸载决策,其中,计算卸载决策用以表征移动终端产生的计算任务的执行方式。
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