[发明专利]基于集成学习的群智能采煤机切割模式识别系统有效
| 申请号： | 201910015762.1 | 申请日： | 2019-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN109886421B | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 徐志鹏;古有志;刘兴高;张泽银 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06N3/00 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于集成学习的群智能采煤机切割模式识别系统，用以对采煤机的切割模型进行识别，包括数据预处理模块、采煤机切割模式识别极限梯度提升(eXtreme Gradient Boosting，XGBoost)模型建模模块、群智能寻优模块以及采煤机切割未知信号识别模块。本发明能够准确识别采煤机切割模式，采用集成学习算法建立采煤机切割模式识别模型，通过为建模过程添加群智能寻优过程，避免了参数人为选择的随机性导致的模型准确度和置信度下降的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 集成 学习 智能 采煤 切割 模式识别 系统 | ||
【主权项】：
1.基于集成学习的群智能采煤机切割模式识别系统，其特征在于：包括数据预处理模块、采煤机切割模式识别极限梯度提升(eXtreme Gradient Boosting，XGBoost)模型建模模块、群智能寻优模块以及采煤机未知切割模式识别模块。
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