[发明专利]基于支持向量机的分布式发配电系统暂态稳定性辨识方法在审

专利信息
申请号: 201910011414.7 申请日: 2019-01-04
公开(公告)号: CN109787222A 公开(公告)日: 2019-05-21
发明(设计)人: 杨苗;刘颂凯;毛丹;史若原;佘小莉;杨楠;张磊;舒征宇 申请(专利权)人: 三峡大学
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00;H02J3/38;G06K9/62;G06F17/50
代理公司: 宜昌市三峡专利事务所 42103 代理人: 余山
地址: 443002 *** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 基于支持向量机的分布式发配电系统暂态稳定性辨识方法,该方法包括以下步骤:以分布式配电系统可靠性改善和功耗最小性为原则确定分布式发电机(DG)的位置和最优化DG投入的容量大小;对不同分布式发电机故障进行仿真,计算出临界清除时间(CCT);对定位的分布式发电机故障扰动后的信号进行收集,包括有功功率、无功功率、电压幅值和转速;将计算出的CCT和获取的分布式发电机的故障扰动后的信号作为SVM的输入,进行辨识分类;最后根据分类结果判定当前扰动后的分布式发配电系统的暂态稳定性,并进行相应操作。与现有的电网扰动后暂态稳定性分析方法及相关研究相比,本发明所提方法,具有更好的辨识精度。
搜索关键词: 分布式发电机 辨识 发配电系统 暂态稳定性 支持向量机 故障扰动 分布式配电系统 暂态稳定性分析 电网扰动 分类结果 无功功率 有功功率 最小性 最优化 扰动 功耗 判定 分类 研究
【主权项】:
1.基于支持向量机的分布式发配电系统暂态稳定性辨识方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤I:以分布式配电系统可靠性改善和功耗最小性为原则确定分布式发电机(Distributed Generations,DG)的位置和最优化DG投入的容量大小;步骤II:对不同分布式发电机故障(包括对称的和不对称故障)进行仿真,计算出临界清除时间(Critical Clearing Time,CCT);步骤III:对定位的分布式发电机故障扰动后的信号进行收集,包括有功功率、无功功率、电压幅值和转速;步骤IV:将计算出的CCT和获取的分布式发电机的故障扰动后的信号(包括有功功率、无功功率、电压幅值和转速)作为支持向量机的输入,进行辨识分类;步骤V:最后根据分类结果判定当前扰动后的分布式发配电系统的暂态稳定性,并进行相应操作。
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