[发明专利]基于支持向量机的分布式发配电系统暂态稳定性辨识方法在审
| 申请号: | 201910011414.7 | 申请日: | 2019-01-04 |
| 公开(公告)号: | CN109787222A | 公开(公告)日: | 2019-05-21 |
| 发明(设计)人: | 杨苗;刘颂凯;毛丹;史若原;佘小莉;杨楠;张磊;舒征宇 | 申请(专利权)人: | 三峡大学 |
| 主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;H02J3/38;G06K9/62;G06F17/50 |
| 代理公司: | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人: | 余山 |
| 地址: | 443002 *** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 分布式发电机 辨识 发配电系统 暂态稳定性 支持向量机 故障扰动 分布式配电系统 暂态稳定性分析 电网扰动 分类结果 无功功率 有功功率 最小性 最优化 扰动 功耗 判定 分类 研究 | ||
1.基于支持向量机的分布式发配电系统暂态稳定性辨识方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤I:以分布式配电系统可靠性改善和功耗最小性为原则确定分布式发电机(Distributed Generations,DG)的位置和最优化DG投入的容量大小;
步骤II:对不同分布式发电机故障(包括对称的和不对称故障)进行仿真,计算出临界清除时间(Critical Clearing Time,CCT);
步骤III:对定位的分布式发电机故障扰动后的信号进行收集,包括有功功率、无功功率、电压幅值和转速;
步骤IV:将计算出的CCT和获取的分布式发电机的故障扰动后的信号(包括有功功率、无功功率、电压幅值和转速)作为支持向量机的输入,进行辨识分类;
步骤V:最后根据分类结果判定当前扰动后的分布式发配电系统的暂态稳定性,并进行相应操作。
2.根据权利要求1所述的基于支持向量机的分布式发配电系统暂态稳定性辨识方法,其特征在于,在步骤I中:采用层次分析法和基于搜索的重构算法来获取分布式发电机最优的位置和投入等级,保证系统功率损耗最小和系统可靠性提高,以满足诸如功率平衡公式、电压限制、最大最小DG容量限制、馈线热极限以及不同的负载约束等约束条件。
3.根据权利要求2所述的基于支持向量机的分布式发配电系统暂态稳定性辨识方法,其特征在于,功率损耗为:
其中,rk表示第k条支路的电阻值,Vk是第k条支路末端电压,Pk和Qk则表示第k条支路末端总的有功功率和无功功率。
4.根据权利要求2所述的基于支持向量机的分布式发配电系统暂态稳定性辨识方法,其特征在于,所述系统可靠性可以表示为:
其中:MTTF和MTTR分别表示平均故障时间和平均修复时间;λ和μ分别表示故障率和修复率,这样不可靠性ξ则可以表示为:
ξ=1-τ (3)
一旦系统的可靠性计算完成,这样系统的不可靠性可以由下面公式给出:
其中:l是总的支路数,ξk是某一支路的不可靠性,
对于每一组分布式发电的接入组合,在优化其位置和大小前,需要对其进行最小功耗原则,可靠性改善原则以满足功率平衡、电压限制、最大最小分布式发电大小限制、馈线热极限以及负载变化约束等条件,其约束如下:
最小化
F=w1ξos+w2Ploss (5)
满足
PDG_k_min≤PDG_k≤PDG_k_max (9)
St≤St_max (10)
PLoad=±20%PLoad_normal (11)
Vk_min≤Vk≤Vk_max (12)
其中:w1和w2是优化目标权重因子;n是配网系统总的结点数目;Pk和Qk表示第k条支路的末端的有功功率和无功功率;Vk是结点k处的电压幅值;δk是结点k处的电压相角;θkj是线路导纳矩阵的(k-j)元素相角;Ykj是线路导纳矩阵的(k-j)元素;Vk_min和Vk_max是对结点k处的电压限制;PDG_k_min和PDG_k_max是对接入的DG有功功率的最大最小限制;St_max表示馈线热最大承受能力;PLoad_normal表示配电网正常情况下负载量,
接着,通过2次迭代计算全部的目标值F=w1ξos+w2Ploss;
再通过层次分析法对上述所计算得到的目标值F=w1ξos+w2Ploss进行分析,获取最优的DG位置和大小。
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