[发明专利]基于多模型的样本标注方法及装置有效
| 申请号： | 201910009377.6 | 申请日： | 2019-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN109784391B | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 樊宗 | 申请（专利权）人： | 杭州比智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 | 代理人： | 宋菲;刘云贵 |
| 地址： | 311100 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模型的样本标注方法及装置，其中，方法包括：S1，根据训练样本集中的已标注样本图片以及已标注样本图片的标注信息对联合模型所包含的各个子模型进行训练更新得到更新后的联合模型；S2，将训练样本集中的未标注样本图片输入至更新后的联合模型所包含的各个子模型中进行预测处理得到各个子模型输出的预测结果；S3，根据各个子模型输出的预测结果进行相互校验，根据校验结果确定未标注样本图片的标注信息；S4，判断更新后的联合模型是否满足预设的模型迭代终止条件；若否，执行步骤S5；S5，在训练样本集中将已确定标注信息的未标注样本图片归类为已标注样本图片，执行步骤S1。本发明的方法能够实现对未标注图片进行准确标注。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模型 样本 标注 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于多模型的样本标注方法，其特征在于，所述方法包括：S1，根据训练样本集中的已标注样本图片以及所述已标注样本图片的标注信息对联合模型所包含的各个子模型进行训练更新，得到更新后的联合模型；S2，将训练样本集中的未标注样本图片输入至所述更新后的联合模型所包含的各个子模型中进行预测处理，得到各个子模型输出的预测结果；S3，根据所述各个子模型输出的预测结果进行相互校验，根据校验结果确定所述未标注样本图片的标注信息；S4，判断所述更新后的联合模型是否满足预设的模型迭代终止条件；若是，则本方法结束；若否，则执行步骤S5；S5，在训练样本集中将已确定标注信息的未标注样本图片归类为已标注样本图片，跳转执行所述步骤S1。
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