[发明专利]一种基于肤色检测的图像亮度优化方法

摘要

本发明公开一种基于肤色检测的图像亮度优化方法，属于图像处理技术领域，包括步骤：S1、将原始图像进行缩放，得到第一图像；S2、将所述第一图像转换为YCbCr格式的图像，得到第二图像；S3、遍历所述第二图像的每个像素点，根据Cb和Cr值筛选出肤色点，得到肤色点总数量；S4、提取肤色参考亮度值；S5、根据肤色参考亮度值，计算得到补偿系数；S6、根据所述补偿系数对原始图像进行调整，得到优化后的图像；本发明方法最终主要是提升了皮肤部分的亮度，对衣服、背景的提亮比较弱，但又比单纯的增加对比度更加自然和清晰，非常适合在手机自拍类软件使用，且算法简单，但稳定有效。

主权项

1.一种基于肤色检测的图像亮度优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将原始图像进行缩放，得到第一图像；S2、将所述第一图像转换为YCbCr格式的图像，得到第二图像；S3、遍历所述第二图像的每个像素点，根据Cb和Cr值筛选出肤色点，得到肤色点总数量；S4、将步骤S3得到的肤色点按Y分量值进行分类统计，得到各Y分量值的累计数量，将各Y分量值的累计数量从大到小依次累加，提取使所述累加的值首次大于所述肤色点总数量30‑50％时的最后一个被累加的Y分量值的累计数量对应的Y分量值作为肤色参考亮度值；S5、根据步骤S4得到的肤色参考亮度值，计算得到补偿系数；S6、根据所述补偿系数对原始图像进行调整，得到优化后的图像。