[发明专利]一种在规律性时间段内降低上传有关位置信息的数据量的方法和系统在审
| 申请号： | 201910004259.6 | 申请日： | 2019-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN109547268A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 吴春林;张建敏;杨闻骏;朱海鹤;吴凯宁 | 申请（专利权）人： | 浙江天地人科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L12/26;H04W4/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种在规律性时间段内降低上传有关位置信息的数据量的方法，通过大数据分析大量日常心跳数据中的时间信息和位置信息，确定包括时段信息和轨迹信息的日常习惯轨迹数据，当设备终端按惯常行为完成某条轨迹时，上传该轨迹始末的时间信息和轨迹代号用于替代原本需要上传的大量时间信息和对应的位置信息。本发明方法可大大降低设备终端在规律性时间段内上传有关位置信息的数据量，特别是在上下班高峰期间，同时服务器在高峰期也可减少数据的处理量，降低服务器的负荷，同时还可以降低通信基站的负荷防止信号堵塞。 | ||
| 搜索关键词： | 上传 时间信息 时间段 数据量 规律性 服务器 防止信号 轨迹数据 轨迹信息 降低设备 日常习惯 设备终端 时段信息 通信基站 心跳数据 处理量 大数据 终端 堵塞 替代 分析 | ||
【主权项】：
1.一种在规律性时间段内降低上传有关位置信息的数据量的方法，其特征在于，包括：获取日常习惯轨迹数据以及与日常习惯轨迹数据对应的轨迹代号，所述日常习惯轨迹数据根据多日的日常心跳数据通过大数据分析确定，所述日常心跳数据包括时间信息以及与时间信息对应的位置信息，所述日常习惯轨迹数据包括时段信息以及与时段信息对应的轨迹信息；采集时间信息和位置信息；判断时间信息和位置信息是否符合某日常习惯轨迹数据中的时段信息和轨迹信息，若是则确定该日常习惯轨迹数据对应的轨迹代号；判断持续采集的位置信息是否重现该日常习惯轨迹数据中的轨迹信息，若是则在数据上传时发送包括本次轨迹始末的时间信息、轨迹代号在内的代号心跳数据并删去采集的时间信息和位置信息。
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