[发明专利]视频分类的方法及装置有效
| 申请号： | 201910002746.9 | 申请日： | 2019-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN109740670B | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 贾红红;赵骥伯 | 申请（专利权）人： | 京东方科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 | 代理人： | 王伟锋;刘铁生 |
| 地址： | 100015 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种视频分类的方法及装置，涉及视频分类技术领域，提高了对视频文件进行分类的准确率，本发明的主要技术方案为：从待分类视频中提取所述待分类视频对应的原始图像和光流图像；将所述原始图像输入至空域卷积神经网络模型，以获得所述待分类视频对应的空域分类结果；将所述光流图像输入至时域卷积神经网络模型，以获得所述待分类视频对应的时域分类结果，其中，所述时域卷积神经网络模型与所述空域卷积神经网络模型为网络架构不同的卷积神经网络模型；对所述空域分类结果和所述时域分类结果进行融合处理，以获得所述待分类视频对应的分类结果。本发明应用于对视频文件进行分类的过程中。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种视频分类的方法，其特征在于，所述方法包括：从待分类视频中提取所述待分类视频对应的原始图像和光流图像；将所述原始图像输入至空域卷积神经网络模型，以获得所述待分类视频对应的空域分类结果；将所述光流图像输入至时域卷积神经网络模型，以获得所述待分类视频对应的时域分类结果，其中，所述时域卷积神经网络模型与所述空域卷积神经网络模型为网络架构不同的卷积神经网络模型；对所述空域分类结果和所述时域分类结果进行融合处理，以获得所述待分类视频对应的分类结果。
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