[发明专利]一种基于人工智能动态监控的密集人群安防监控管理方法

摘要

本发明提供一种基于人工智能动态监控的密集人群安防监控管理方法，该方法包括如下步骤：出入口处基于动态人脸识别的敏感人员筛选及标记；其中，所述人脸识别包含快速初筛和精确复筛；以及，必要时无人机监控系统辅助进行的人脸追踪监控；基于视频分析的人群密度动态监控；其中，采用方向梯度直方图人体检测算法计算人群动态密度；视频监控下密集人群的群体异常行为检测及警示；视频监控盲区的无人机辅助监控。本发明方法将重点监测区域与全面动态监控相结合，并辅以无人机系统的流动监测，实现了密集人群场合的监控全覆盖。

主权项

1.一种基于人工智能动态监控的密集人群安防监控管理方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1：出入口处基于视频图像动态人脸识别的敏感人员筛选及标记；其中，所述人脸识别包含快速初筛和精确复筛；以及，必要时无人机监控系统辅助进行的人脸追踪监控；S2：基于视频分析的人群密度动态监控；其中，采用方向梯度直方图人体检测算法计算人群动态密度；S3：视频监控下密集人群的群体异常行为检测及警示；优选地，所述的探测人群异常行为的算法模块包括提取视频中各个像素运动速度的光流算法；S4：视频监控盲区的无人机辅助监控；所述的无人机辅助监控系统包括无人机视频拍摄系统和无线传输系统，无人机所拍视频通过无线传输系统与地面控制中心相连，其中，优选无人机含有人员识别检测的功能模块；S5：在智能系统发出提示后，人工介入管理；其中，步骤S1及S4中的无人机监控系统人脸检测模块基于AdaBoost算法，检测步骤为：首先适用二维Harr变换的函数基模板表示人脸，然后使用AdaBoost算法选择代表人脸的矩形特征，并用加权的形式将其联结成强分类器，最后将训练得到的强分类器串联成级联结构的层叠分类器。