[发明专利]用于使用机器学习来设计波束网格的装置和方法在审
| 申请号： | 201880097501.2 | 申请日： | 2018-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN112703682A | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | D·纳亚卡;C·蒂贾斯韦;S·卡尔亚纳森达拉姆;R·阿格拉沃尔;徐华;A·贝德卡;V·卡普德维埃尔勒;C·弥海勒素;B·科瓦西;A·费基 | 申请（专利权）人： | 诺基亚通信公司 |
| 主分类号： | H04B7/06 | 分类号： | H04B7/06;H04B7/0456;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 酆迅;张曦 |
| 地址： | 芬兰*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 用于确定波束网格(GoB)的系统、方法、装置和计算机程序产品被提供。一种方法可以包括：收集用于训练神经网络的网络数据，使用所收集的数据来训练神经网络以学习评估将给定波束包括到波束网格(GoB)中的收益的非折扣累积奖励Q，迭代地应用经训练的神经网络来选择至少一个最优波束以包括在波束网格(GoB)中，以及从波束网格(GoB)中选择一个或多个波束以向用户设备进行发射或从用户设备接收传输。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 使用 机器 学习 设计 波束 网格 装置 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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