[发明专利]网络可访问的机器学习模型训练和托管系统在审
| 申请号： | 201880074178.7 | 申请日： | 2018-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN111448550A | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 小托马斯·艾伯特·福尔哈伯;斯特凡诺·斯特凡尼;欧文·托马斯 | 申请（专利权）人： | 亚马逊技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人： | 张娜;李荣胜 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本文提供了一种网络可访问的机器学习服务。例如，所述网络可访问的机器学习服务提供商可以操作一个或多个物理计算装置，用户装置可经由网络访问所述一个或多个物理计算装置。这些物理计算装置可以托管虚拟机实例，其被配置为使用用户装置参考的训练数据来训练机器学习模型。这些物理计算装置可以进一步托管虚拟机实例，其被配置为响应于用户提供的输入来执行训练的机器学习模型，从而生成经由所述网络存储和/或传输到用户装置的输出。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 访问 机器 学习 模型 训练 托管 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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