[发明专利]通过使用卷积神经网络来标识利用数字全息显微镜所获取的细胞图像的品质有效

专利信息
申请号: 201880052840.9 申请日: 2018-07-06
公开(公告)号: CN111051955B 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: N.Y.埃尔-泽希里;A.卡门;S.拉帕卡 申请(专利权)人: 西门子医疗有限公司
主分类号: G02B21/36 分类号: G02B21/36;G03H1/00;G06V20/69
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 孙鹏;陈岚
地址: 德国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 一种用于执行显微镜设备的自适应聚焦的系统包括:显微镜设备,其被配置成获取对细胞进行描绘的显微镜图像;以及一个或多个处理器,其执行用于施行如下方法的指令:所述方法包括从显微镜图像中提取像素。每个像素集合对应于独立的细胞。所述方法此外包括使用经训练的分类器来向每个像素集合指派多个图像品质标签之一,其指示独立细胞对焦所至的程度。如果与像素的集合相对应的图像品质标签指示细胞失焦,则通过使用经训练的机器学习模型来确定用于调整显微镜设备的聚焦的焦距调整。然后,可执行的指令被发送到显微镜设备以执行焦距调整。
搜索关键词: 通过 使用 卷积 神经网络 标识 利用 数字 全息 显微镜 获取 细胞 图像 品质
【主权项】:
暂无信息
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