[发明专利]目标重新识别

摘要

一种对机器进行训练以识别视频数据中的目标的计算机实现的方法，该方法包括以下步骤：提供训练数据集，该训练数据集包括视频数据中所识别的标记的目标，该视频数据在不同视频视图中具有该相同目标；使用学习模型生成边界框动作策略，以通过以下步骤确定对视频数据中的目标的周围的边界框的所需调整：在视频数据的第一视图中的标记的目标周围生成边界框。将由边界框界定的目标转换为量化表示。确定该量化表示和视频数据中来自第二视图的另一标记的目标的量化表示之间的匹配等级，第二视图不同于第一视图。将以下步骤循环一次或多次，所循环的步骤包括：使用所述边界框动作策略来确定用于改变所述边界框的动作。应用所确定动作，以将所述边界框改变为新边界框。将由所述新边界框界定的目标转换为新量化表示。确定该新量化表示和视频数据中来自第二视图的标记的目标的量化表示之间的另一匹配等级。对学习模型应用奖励，以基于匹配等级的提升来调整边界框动作策略。