[发明专利]用于样本管顶部圆形的基于学习的图像边缘增强的方法和系统有效
| 申请号： | 201880046218.7 | 申请日： | 2018-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN110832508B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 张耀仁;S.克卢克纳;B.S.波拉克;陈德仁 | 申请（专利权）人： | 美国西门子医学诊断股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/82 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 刘书航;刘春元 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 在自动化诊断分析系统中使用的用于基于图像检测样本管顶部的方法可以基于卷积神经网络来预处理样本管顶部的图像，以加强管顶部圆形边缘，同时抑制来自图像中可能出现的其他对象的边缘响应。由所述方法生成的边缘图可以用于各种基于图像的样本管分析、分类和/或样本管的表征，以控制与样本管相关的机器人。还描述了被配置为执行所述方法的图像处理和控制装置，以及其他方面。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 样本 顶部 圆形 基于 学习 图像 边缘 增强 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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