[发明专利]个性化机器学习模型的隐身模式有效
| 申请号： | 201880044313.3 | 申请日： | 2018-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110832458B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | S.富兹;V.卡邦 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F9/46 | 分类号： | G06F9/46;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 金玉洁 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开提供用于装置上机器学习的系统和方法。具体地，本公开涉及装置上机器学习平台和相关联技术，其使得进行装置上预测、训练、样本收集和/或其他机器学习任务或功能成为可能。装置上机器学习平台可以包括模式控制器，该模式控制器允许用户提供数据输入，该数据输入指示是在用于存储训练样本的第一收集模式(例如，许可模式)下还是在不用于存储训练样本的第二收集模式(例如，隐身模式)下操作装置上的一个或多个应用程序。训练样本可以基于与一个或多个应用程序的用户交互来生成，并且通过使用特定于用户的训练样本对模型进行重新训练来个性化由(多个)应用程序使用的一个或多个机器学习模型。 | ||
| 搜索关键词： | 个性化 机器 学习 模型 隐身 模式 | ||
【主权项】：
暂无信息
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