[发明专利]用于临床决策支持的对原始医学成像数据的机器学习在审

专利信息
申请号: 201880035293.3 申请日: 2018-05-30
公开(公告)号: CN110692107A 公开(公告)日: 2020-01-14
发明(设计)人: C·M·斯威舍;H·皮恩 申请(专利权)人: 皇家飞利浦有限公司
主分类号: G16H30/40 分类号: G16H30/40;G16H50/20
代理公司: 72002 永新专利商标代理有限公司 代理人: 刘兆君
地址: 荷兰艾*** 国省代码: 荷兰;NL
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摘要: 本公开的各种实施例涉及一种用于由医学成像机器生成的原始医学成像数据的医学诊断(与传统上根据原始医学成像数据重建的医学图像的医学诊断完全不同)的原始诊断机器。在操作中,原始诊断引擎包括医学成像诊断控制器,所述医学成像诊断控制器实施用于从所述原始医学成像数据中选择或提取一个或多个维度降低的特征向量的维度降低预处理器,并且还实施用于绘制由所述(一个或多个)维度降低的特征向量表示的所述原始医学成像数据的诊断评价的原始诊断人工智能引擎。所述医学成像诊断控制器还可以控制对所述原始医学成像数据的所述诊断评价的通信(例如,显示、打印、发送电子邮件、发送短信等)。
搜索关键词: 医学成像数据 医学成像诊断 维度降低 控制器 特征向量 医学诊断 诊断 发送电子邮件 人工智能引擎 发送短信 医学成像 医学图像 预处理器 在操作中 诊断机器 诊断引擎 打印 绘制 重建 通信
【主权项】:
1.一种医学成像诊断系统,包括:/n医学成像机器,其用于生成原始医学成像数据;以及/n原始诊断机器,其用于由所述医学成像机器生成的所述原始医学成像数据的医学诊断,所述原始诊断机器包括医学成像诊断控制器,所述医学成像诊断控制器被配置为:/n将所述原始医学成像数据输入到维度降低预处理器中,所述维度降低预处理器被训练为从所述原始医学成像数据中选择或提取至少一个维度降低的特征向量;/n将所述至少一个维度降低的特征向量输入到原始诊断人工智能引擎中,所述原始诊断人工智能引擎被训练为绘制所述原始医学成像数据的诊断评价;并且/n控制对所述原始医学成像数据的所述诊断评价的通信。/n
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