[发明专利]神经网络分类有效
| 申请号： | 201880031724.9 | 申请日： | 2018-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN110622175B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 阪本正治;中野宏毅 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06T7/00;G06V10/764;G06V10/778;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 姚杰 |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 通过以下方式执行神经网络分类：向多个第一神经网络的每一个输入训练数据集，所述训练数据集包括多个样本；从所述多个第一神经网络获得多个输出值集，每个输出值集包括与所述多个样本的其中之一相对应的多个输出值，每个输出值是响应于所述训练数据集的样本之一的输入而从相应的第一神经网络输出的；将所述多个输出值集输入第二神经网络；训练第二神经网络以响应于相应的输出值集的所述输入而输出与每个样本相对应的预期结果。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 分类 | ||
【主权项】：
1.一种用于神经网络的方法，该方法包括：/n向多个第一神经网络的每一个输入训练数据集，所述训练数据集包括多个样本；/n从所述多个第一神经网络获得多个输出值集，每个输出值集包括与所述多个样本的其中之一相对应的多个输出值，每个输出值是响应于所述训练数据集的样本之一的输入而从相应的第一神经网络输出的；/n将所述多个输出值集输入第二神经网络；和/n训练第二神经网络以响应于相应的输出值集的所述输入而输出与每个样本相对应的预期结果。/n
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